整條街都推薦的師傅，為什麼 AI 找不到？

一位水電師傅，街坊找了二十年，漏水時大家先打給他；另一家公司剛成立，網站、問答、服務介紹一應俱全。

有人問 AI：「幫我找能處理老公寓漏水、願意先查原因，不會一來就叫我整間打掉的人。」

誰會被推薦？

我傾向相信，在地口碑越深的商家，越可能高估自己在 AI 搜尋裡的能見度。 因為被鄰居信任，和讓一套系統辨認出「你為什麼值得信任」，中間隔著一段沒有人替你翻譯的經驗。

完美答案，可能讓好店更難分辨

關於學生用 AI 交出完美作業的爭論，有個角度很適合搬進數位行銷：當漂亮答案變得便宜，漂亮答案還能證明多少能力？

把「作業」換成「商家介紹」，尷尬就出現了。

「專業施工、誠信服務、顧客至上」，老師傅能寫，剛入行的人能寫，沒做過這門生意的人也能生成。文字越整齊，實際能力的差異反而越容易被磨平。

這不代表 AI 必然偏愛文案好的店。推薦結果取決於它能取得哪些資料、如何使用資料；但至少有一件事很現實：那些只存在熟客腦中的優點，不能指望系統自行補上。

師傅知道哪一排老屋共用管線常出問題，知道什麼情況先別敲牆。網頁卻只有一句「承接各式水電工程」。這不是專業不足，是專業沒有留下可供辨認的痕跡。

那則三星評價，反而說出了適合誰

假設有則評論寫：「師傅不肯當天直接換整組，堅持先測漏，跑了兩趟，覺得很麻煩。」

對趕時間的人，這是扣分；對怕被亂拆的屋主，可能正中需求。

我對「星等越高，就越值得推薦」這個假設有保留。評價不只在評好壞，也在透露交易雙方是否適合。負評裡的堅持，有時正是另一位客人願意付錢的理由。

但這裡也有陷阱：我們不能挑一則有利的抱怨，就把師傅包裝成職人。若要判斷那是謹慎還是拖延，還得看當時的處理理由、報價與後續結果。情境越完整，口碑才越有辨識力。

對行銷人而言，工作因此變得有點掃興：少一點替每家店寫「最好」，多一點追問「哪次沒接案，為什麼」。願意拒絕超出能力的工作，可能比一整頁服務承諾更能交代專業邊界。

被找到，也會改變你接到的客人

把這些細節公開，確實可能幫助 AI 媒合，也可能勸退客人。價格敏感的人看見檢測費就離開，只求快的人嫌流程囉唆。商家未必願意承受這個結果，平台也未必喜歡讓人猶豫的資訊。

可是一家店若為了增加曝光，把所有限制都刪掉，最後接到的，可能是一批期待完全相反的客人。推薦數字很好看，電話裡卻天天在解釋「我們不是那樣做」。

店快打烊，師傅接到一通詢問：「你們怎麼有一則評價說，要先測漏才肯報修繕價？」

他正準備解釋，對方接著說：「我就是想找這種。上一家已經叫我把浴室打掉了。」