你對 AI 說：「週六晚上，幫我訂四人餐廳，離捷運近，每人八百以內。」它交回訂位確認，你連店家的首頁都沒打開。
方便。對消費者來說，這正是委託的意義。但對那間努力拍短影音、經營搜尋排名的餐廳來說，客人還沒進門，行銷戰場已經換了入口。
我傾向認為，AI 代理最值得警覺的能力，是替我們決定：哪些差異根本不必看。
這比「以後大家只會挑最便宜」更麻煩。價格至少明碼標示；被省略的價值，連上場辯論的機會都沒有。
一句「幫我處理」，藏著多少沒說出口的條件
拿 AI 求職撒網的討論當鏡子：投得更快，不等於彼此更懂。把同樣的邏輯搬到訂位、比價，問題也跟著過來。
「找最划算的水電師傅。」划算是到場費低，還是願意拍下漏水原因、講清楚哪些零件不用換？「訂適合長輩的餐廳。」適合是有電梯，還是服務生願意等阿公把話說完？
這些都能轉成資料，但得先有人想到要問、有人負責記錄，而且不能只靠商家自稱。
如果代理手上只有價格、距離、星等，它拿這些比較很合理。麻煩出在：介面可能把「我只能比較這些」，呈現得像「這就是最適合你的」。
資料的缺席，就這樣變成商家的落選。
商家可能多了一位不領薪水的採購主管
想像附近兩家修車廠。一家保養報價比較低；另一家貴一些，會留下檢修照片，也願意追查反覆出現的異音。
若代理只收到「找便宜保養」，選前者沒有錯。可當這種委託反覆發生，後者就可能被迫把力氣花在拆細報價、調整項目，讓第一眼的數字更好看。
這裡有個拉扯：消費者確實需要有人擋掉灌水報價；專業工作者也需要空間，說明那些還沒動手就無法確認的事。代理若把所有追問都當成交易摩擦，省掉的幾分鐘，可能正是專業判斷發生的地方。
誰能定義比較欄位，誰就開始介入工作怎麼被定價。
行銷的對象，開始包含那個替客人刪選項的系統
對在地商家，這讓 AI 搜尋與推薦變得非常具體。寫「服務用心」幾乎無從比較；寫清楚能否帶輪椅入座、報價包含什麼、取消怎麼計費，才給代理可用的判斷材料。
但資訊清楚，不保證被推薦。推薦名額怎麼分、付費能否影響排序、訂單經過誰的系統，都會左右曝光。商家可能少買了一次點擊，卻多付了一筆成交抽成；也可能連客人為什麼選自己都無從得知。
我在意的數位行銷問題因此變了：除了讓 AI 讀懂服務，還得知道它把什麼省略了。否則再漂亮的內容，也可能只被抽成一格價格。
週六下午，餐廳老闆收到代理送來的訂位：「四位，靠門口。」他看了一眼備註，回問：「有長輩嗎？門口風大，裡面比較舒服。」
畫面轉了一圈。代理正在判斷，這句話需不需要打擾客人。