你对 AI 说：「周六晚上，帮我订四人餐厅，离地铁近，每人八百以内。」它交回订位确认，你连店家的首页都没打开。
方便。对消费者来说，这正是委托的意义。但对那间努力拍短视频、经营搜索排名的餐厅来说，客人还没进门，营销战场已经换了入口。
我倾向认为，AI 代理最值得警觉的能力，是替我们决定：哪些差异根本不必看。
这比「以后大家只会挑最便宜」更麻烦。价格至少明码标示；被省略的价值，连上场辩论的机会都没有。
一句「帮我处理」，藏着多少没说出口的条件
拿 AI 求职撒网的讨论当镜子：投得更快，不等于彼此更懂。把同样的逻辑搬到订位、比价，问题也跟着过来。
「找最划算的水电师傅。」划算是到场费低，还是愿意拍下漏水原因、讲清楚哪些零件不用换？「订适合长辈的餐厅。」适合是有电梯，还是服务员愿意等爷爷把话说完？
这些都能转成数据，但得先有人想到要问、有人负责记录，而且不能只靠商家自称。
如果代理手上只有价格、距离、星级，它拿这些比较很合理。麻烦出在：界面可能把「我只能比较这些」，呈现得像「这就是最适合你的」。
数据的缺席，就这样变成商家的落选。
商家可能多了一位不领薪水的采购主管
想象附近两家修车厂。一家保养报价比较低；另一家贵一些，会留下检修照片，也愿意追查反复出现的异响。
若代理只收到「找便宜保养」，选前者没有错。可当这种委托反复发生，后者就可能被迫把力气花在拆细报价、调整项目，让第一眼的数字更好看。
这里有个拉扯：消费者确实需要有人挡掉注水报价；专业工作者也需要空间，说明那些还没动手就无法确认的事。代理若把所有追问都当成交易摩擦，省掉的几分钟，可能正是专业判断发生的地方。
谁能定义比较字段，谁就开始介入工作怎么被定价。
营销的对象，开始包含那个替客人删选项的系统
对本地商家，这让 AI 搜索与推荐变得非常具体。写「服务用心」几乎无从比较；写清楚能否带轮椅入座、报价包含什么、取消怎么计费，才给代理可用的判断材料。
但信息清楚，不保证被推荐。推荐名额怎么分、付费能否影响排序、订单经过谁的系统，都会左右曝光。商家可能少买了一次点击，却多付了一笔成交抽成；也可能连客人为什么选自己都无从得知。
我在意的数字营销问题因此变了：除了让 AI 读懂服务，还得知道它把什么省略了。否则再漂亮的内容，也可能只被抽成一格价格。
周六下午，餐厅老板收到代理送来的订位：「四位，靠门口。」他看了一眼备注，回问：「有长辈吗？门口风大，里面比较舒服。」
画面转了一圈。代理正在判断，这句话需不需要打扰客人。