「土地が狭く人口密度が高いことは、台湾のAIにとって強みかもしれない」という切り口を地域マーケティングに当てはめると、私にはむしろ別のプレッシャーが見えてくる。店が密集するほど、消費者に足りないのは選択肢ではなく、選択肢を除外する理由になる。
同じ通りにヘアサロンが六軒あり、どの店も「プロの技術、親切なサービス、あなただけのスタイルを提案」と書いている。検索エンジンでは、それぞれが露出を競う。ところがAIによる推薦の場面では、こうした言葉は、具体的な要望に答えにくい。「くせ毛で、朝のセットに使えるのは十分だけ。ストレートパーマはかけたくない。予算は二千で、日曜ならどこに行ける？」
私は、少し反感を買いそうな考えに傾いている。AI検索時代のローカルSEOで投資する価値があるのは、自分をもっと万能に見せることではなく、自分には向かない仕事を明確に伝えることかもしれない。
検索順位は、スタートラインなのか、成約の理由なのか？
私たちは「見つけてもらうこと」を、検索順位の問題として捉えがちだ。キーワードの順位が上がり、地図に表示され、口コミが増えれば、お客は来る。この考え方は役に立つが、そこには一つの前提が隠れている。消費者はあなたを見さえすれば、自分に合うかどうかを判断できる、という前提だ。
ところが、人々がAIを使うのは、まさにその判断を省きたいからかもしれない。
従来の検索なら、十個のリンクを渡して、自分で比較してもらえる。AIが直接いくつかの店を推薦するなら、もっと多くの条件を扱わなければならない。事業者にとって、「台北のヘアサロン」は所在地にしか答えていない。「くせ毛を生かすのが得意、ブリーチは行わない、カットは約九十分」と書いて初めて、何を解決できるのかに答え始める。
これは、詳しく書けば必ず推薦されるという意味ではない。システムによって、情報の取得方法や参照元の選び方は異なる。より現実的な推論はこうだ。要望が細かくなるほど、形容詞ばかりの店舗情報では、照合に使える手がかりが少なくなる。
お断りすればお客は減る。曖昧にしても減る
ある電気・水道工事店が、ウェブサイトに「全域対応、どんな難しいトラブルも解決」と書いているとする。別の店はこう書く。「板橋と中和に対応、夜間は予約可能。古い住宅の漏水の初期点検を承ります。大規模集合住宅の消防設備工事は承っておりません。」
前者は市場が広く見え、後者は自分で仕事を切り捨てているように見える。だが、要望が「中和の古いアパートで浴室から水が漏れていて、仕事が終わってからでないと業者を家に入れられない」なら、後者のほうが、適合を判断するための材料をより十分に提供している。
代償も確かにある。対応地域を狭く書けば、出張費を払ってでも依頼したい大きな案件を逃すかもしれない。価格を公開すれば、お客が工法を理解する前に、高いと感じてしまうかもしれない。営業は交渉の余地を残したい。マーケティングは問い合わせを増やしたい。店主は、そもそも対応できない案件について、十二本目の電話をもう受けたくない。
だから私がもっと見たい数字は、問い合わせ十件のうち何件を受けられるのか、見積もり後に何件が成約するのか、そして「うちではそれをやっていません」と説明するために、チームがどれだけ時間を使っているのかだ。露出の数字は立派でも、電話を受ける人が毎日宣伝文句の尻拭いをしているなら、そのマーケティングは必ずしも割に合わない。
事業者の住所、営業時間、口コミ、ウェブサイトの内容は、引き続き基本情報である。ただ、情報を一致させるだけでなく、もう一つ仕事がある。サービスの制限、適した利用場面、確認できる事例を盛り込むことだ。コンサルタント、写真家、修繕業者も同じである。「経験豊富」は比較しにくい。「十人以下の飲食店チームのシフト作成の流れに詳しい」なら、少なくとも要望の受け皿になる。
夜九時、ある店主がウェブサイトの「各種イベント承ります」を削除し、「二十人以内の会食に適しています。個室はありません。車椅子で利用する入口には一段の段差があります」に書き換えた。同僚が画面を見ながら言う。「これだと、お客がかなり減ってしまわない？」
店主の机には、午後の予約キャンセル票がまだ置かれていた。そのお客は、車椅子を使う父親を連れて、誕生日を祝うつもりだった。