「AIとの恋愛は規制すべきか」といったニュースの見出しを見て、私はもっと日常的な別の依存を思い浮かべた。水道や電気の修理業者、キャリア相談の専門家を探すときでさえ、私たちはあの受け答えの上手なチャット欄に聞き始めているのかもしれない。
恋愛と修理業者探しは、もちろん違う。でも、よく似た緊張関係がある。それが「これはあなたにぴったりです」と言うとき、その気の利いた言葉は、理解から生まれたものなのか。それとも、理解しているように見える回答から生まれたものなのか。
専門性で生計を立てている人にとって、これは単なるテクノロジーの面白い話ではない。推薦リストに自分がいるかどうかで、電話が一本かかってくるかどうかが変わるかもしれない。
検索結果での位置が、回答の中での役割に変わる
生成エンジン最適化は、英語でGenerative Engine Optimization、略してGEOという。平たく言えば、自分の公開情報を整理し、生成AIが検索して回答を組み立てる際に、あなたを見つけて理解しやすくし、引用したり言及したりする機会につなげることだ。
従来のSEOは、検索結果での順位に力を注ぐことが多い。GEOでは、そこにもう一つの問いが加わる。AIがお客さんのために選択肢を整理するとき、あなたの情報は「なぜこの人が向いているのか」を説明する根拠になれるだろうか。両者には重なる部分があり、どちらにも選ばれることを保証する魔法はない。
ある娘が、こう入力する場面を想像してみてほしい。「母は膝が悪いので、台南で階段を上らずに済み、ゆっくり食事ができるレストランを探しています。」
「台南で絶対に食べたい、人気ナンバーワン、心を込めた料理」はにぎやかだが、彼女の心配には答えていない。1階の席、入口の段差の有無、トイレの位置、食事の時間制限こそ、彼女が必要としている手がかりだ。
あなたの価値は変わっていない。お客さんがその価値を見分けるために使う問いが、変わったのだ。
私は思う。よいGEOは、誰に向いていないのかを言う勇気を持つべきだ
デジタルマーケティングでは、「露出が増えること」をよい知らせと捉えがちだ。けれど、転職の不安に寄り添うのが得意な相談員のもとに、「明日面接なので、採用を保証してください」という依頼ばかりが来たら、露出が増えるほど、予定表はパニック映画のようになっていく。
だから私は、GEOを一種のマッチングの仕事として捉えたい。まずニーズと能力が合うようにしてから、何回推薦されるかを考える。
「総合的なキャリアサービスを提供します」は立派に聞こえる。「職務経験があり、転職の方向性を整理したい方に向いています。履歴書の代理応募や採用の保証は行いません」のほうが、一人の生身の人間が前に出て話しているように感じられる。
これで離れていくお客さんもいるかもしれない。でも、残った人は少なくとも、自分がどの扉をたたいているのかを知っている。
地域のお店でも同じだ。ベテランの職人が「古い家の水漏れは、まず原因を調べてから見積もります。当日中の完工を求める依頼は受けません」と書くことは、「迅速、プロの技、お手頃価格」ほど好まれないかもしれない。それでも、判断できる根拠が増える。
理解してもらうことにも、代償はある
マーケティングに携わる人は、反論するかもしれない。まず見てもらわなければ、相性を語る資格もない、と。その現実は、私にもわかる。予約表が空っぽなら、位置づけがきれいにまとまっているだけでは家賃は払えない。
ただ、紹介文をAIが読み取りやすい形に変えることには、別の損失もある。項目に押し込みにくい忍耐、その場での判断、あと10分待ってくれる心遣い。そうしたものこそ、お客さんがまた来る理由なのかもしれない。
具体的な事例、明確なサービス範囲、確認できる情報は、こうした価値の手がかりをいくらか残せる。それでも、それらは人のすべてではないし、それぞれのシステムがどう選ぶかを私たちに教えてくれるものでもない。
私は、あのベテランの職人が夕食後にスマートフォンを手に取り、お店の紹介文をゆっくり書き足している姿を想像する。娘にどんな特徴があるのかと聞かれ、長いこと考えた末に、ただこう言う。「水の跡があっても、上の階から漏れているとは限らないんだ。無駄なお金を使わせたくない。」
カーソルは「水漏れ調査のプロ」という言葉の後ろで止まっている。娘は、その一言も入力した。