看到「AI 戀愛該不該被管」這類新聞題目，我想到另一種更日常的依賴：我們可能連找水電師傅、職涯顧問，都開始問那個很會接話的聊天框。
戀愛與找師傅當然不同。但有個張力很像：當它說「這個很適合你」，那份貼心，究竟來自理解，還是來自一段很像理解的回答？
對靠專業吃飯的人，這不只是科技趣聞。推薦名單裡有沒有你，可能就差了一通電話。
搜尋結果裡的位置，變成答案裡的角色
生成式引擎最佳化，英文是 Generative Engine Optimization，簡稱 GEO。白話說，就是整理你的公開資訊，讓生成式 AI 在搜尋、組織答案時，更容易找到、理解，並有機會引用或提及你。
傳統 SEO 常把力氣放在搜尋結果的排名；GEO 則多了一個問題：當 AI 替客人整理選項，你的資訊能不能支撐它說明「為什麼這個人適合」？兩者有重疊，也都沒有保證入選的魔法。
想像一位女兒輸入：「媽媽膝蓋不好，想找台南不用爬樓梯、可以慢慢吃的餐廳。」
「台南必吃、人氣第一、用心料理」很熱鬧，卻沒回答她的擔心。一樓座位、入口有無階差、洗手間位置、用餐時間限制，才是她需要的線索。
你的價值沒有變；客人拿來辨認價值的問題，變了。
我傾向：好的 GEO，要敢說誰不適合你
數位行銷很容易把「更多曝光」當成好消息。可是一位擅長陪伴轉職焦慮的顧問，如果接到的都是「明天面試，幫我保證錄取」的需求，曝光越多，行事曆越像災難片。
所以我傾向把 GEO 看成一種配對工作。先讓需求與能力對得上，再談被推薦幾次。
「提供全方位職涯服務」聽起來厲害；「適合已有工作經驗、想釐清轉職方向的人；不提供代投履歷與錄取保證」，比較像一個真實的人站出來說話。
這也許會讓部分客人離開。但留下的人，至少知道自己敲的是哪一扇門。
對在地商家也是如此。老師傅寫「老屋漏水，先查原因再報價；不接當日完工要求」，未必比「快速、專業、價格實惠」討喜，卻多了可以判斷的依據。
被讀懂，仍然有代價
行銷人可能會反駁：先被看見，才有資格談適合。這個現實，我懂。空著的預約表，不會因為定位漂亮就繳得出房租。
但把介紹改成 AI 容易讀懂的形式，也有另一種損失。那些不好壓成欄位的耐心、臨場判斷、願意多等十分鐘的體貼，可能才是客人回來的理由。
具體案例、清楚的服務範圍、能核對的資訊，可以替這些價值留下一些線索；它們仍不是人的全部，更不能讓我們知道每個系統會怎麼選。
我想像那位老師傅，晚飯後拿著手機，慢慢補上店家介紹。女兒問他有什麼特色，他想了半天，只說：「有些水痕不是樓上漏的，我不想讓人白花錢。」
游標停在「專業抓漏」四個字後面。女兒把那句話也打了進去。