เมื่อเห็นหัวข้อข่าวทำนองว่า “ควรควบคุมการมีความรักกับ AI หรือไม่” ฉันนึกถึงการพึ่งพาอีกแบบที่ใกล้ตัวกว่า: เราอาจเริ่มถามแม้แต่เรื่องหาช่างประปาช่างไฟ หรือที่ปรึกษาด้านอาชีพ กับช่องแชตที่ต่อบทสนทนาเก่งเหลือเกินนั้นแล้ว
แน่นอนว่าความรักกับการหาช่างเป็นคนละเรื่องกัน แต่มีความตึงเครียดอย่างหนึ่งที่คล้ายกันมาก: เมื่อมันบอกว่า “คนนี้เหมาะกับคุณมาก” ความใส่ใจนั้นมาจากความเข้าใจ หรือมาจากคำตอบที่ดูเหมือนเข้าใจมากกันแน่?
สำหรับคนที่หาเลี้ยงชีพด้วยความเชี่ยวชาญ นี่ไม่ใช่แค่เรื่องน่าสนใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี การมีหรือไม่มีชื่อคุณอยู่ในรายชื่อแนะนำ อาจหมายถึงสายโทรศัพท์หนึ่งสายที่ต่างกัน
ตำแหน่งในผลการค้นหา กลายเป็นบทบาทในคำตอบ
การปรับให้เหมาะกับเอนจินเชิงกำเนิด ภาษาอังกฤษคือ Generative Engine Optimization เรียกสั้น ๆ ว่า GEO พูดง่าย ๆ ก็คือการจัดระเบียบข้อมูลสาธารณะของคุณ เพื่อให้ AI เชิงกำเนิดค้นพบและเข้าใจคุณได้ง่ายขึ้นขณะค้นหาและเรียบเรียงคำตอบ และมีโอกาสอ้างอิงหรือกล่าวถึงคุณ
SEO แบบดั้งเดิมมักทุ่มแรงไปที่อันดับในผลการค้นหา ส่วน GEO มีคำถามเพิ่มขึ้นอีกข้อ: เมื่อ AI รวบรวมตัวเลือกให้ลูกค้า ข้อมูลของคุณรองรับให้มันอธิบายได้หรือไม่ว่า “ทำไมคนนี้ถึงเหมาะ”? ทั้งสองอย่างมีส่วนที่ทับซ้อนกัน และไม่มีเวทมนตร์ใดรับประกันว่าจะได้รับเลือก
ลองนึกภาพลูกสาวคนหนึ่งพิมพ์ว่า: “แม่เข่าไม่ดี อยากหาร้านอาหารในไถหนานที่ไม่ต้องขึ้นบันได และนั่งกินช้า ๆ ได้”
“ร้านที่ต้องกินในไถหนาน ยอดนิยมอันดับหนึ่ง ใส่ใจทุกจาน” ฟังดูคึกคัก แต่ไม่ได้ตอบข้อกังวลของเธอ ที่นั่งชั้นล่าง ทางเข้ามีพื้นต่างระดับหรือไม่ ห้องน้ำอยู่ตรงไหน จำกัดเวลารับประทานอาหารหรือเปล่า ต่างหากที่เป็นเบาะแสที่เธอต้องการ
คุณค่าของคุณไม่ได้เปลี่ยนไป แต่คำถามที่ลูกค้าใช้มองให้ออกถึงคุณค่านั้น เปลี่ยนไปแล้ว
ฉันมองว่า GEO ที่ดี ต้องกล้าบอกว่าใครไม่เหมาะกับคุณ
การตลาดดิจิทัลมักมองว่า “การมีคนเห็นมากขึ้น” เป็นข่าวดีได้ง่าย ๆ แต่ถ้าที่ปรึกษาซึ่งถนัดช่วยประคับประคองความกังวลในการเปลี่ยนงาน ได้รับแต่คำขอว่า “พรุ่งนี้จะสัมภาษณ์ ช่วยรับประกันให้หน่อยว่าจะได้งาน” ยิ่งมีคนเห็นมากเท่าไร ตารางนัดหมายก็ยิ่งเหมือนหนังภัยพิบัติมากเท่านั้น
ฉันจึงมีแนวโน้มที่จะมอง GEO ว่าเป็นงานจับคู่แบบหนึ่ง ทำให้ความต้องการกับความสามารถตรงกันก่อน แล้วค่อยพูดถึงจำนวนครั้งที่ถูกแนะนำ
“ให้บริการด้านอาชีพอย่างครบวงจร” ฟังดูเก่งกาจ ส่วน “เหมาะกับผู้ที่มีประสบการณ์ทำงานแล้ว และต้องการทำความเข้าใจทิศทางการเปลี่ยนงานให้ชัดเจน ไม่รับส่งเรซูเม่แทนและไม่รับประกันว่าจะได้งาน” ฟังดูเหมือนคนจริง ๆ ที่ก้าวออกมาพูดมากกว่า
นี่อาจทำให้ลูกค้าบางส่วนจากไป แต่คนที่อยู่ต่อ อย่างน้อยก็รู้ว่าตัวเองกำลังเคาะประตูบานไหน
สำหรับร้านค้าในท้องถิ่นก็เช่นกัน ช่างรุ่นเก๋าที่เขียนว่า “บ้านเก่าน้ำรั่ว ตรวจหาสาเหตุก่อนเสนอราคา ไม่รับงานที่ต้องเสร็จภายในวันเดียว” อาจไม่ได้ถูกใจคนมากกว่า “รวดเร็ว เป็นมืออาชีพ ราคาย่อมเยา” แต่ให้ข้อมูลที่ใช้ประกอบการตัดสินใจได้มากขึ้น
การถูกเข้าใจ ยังคงมีราคาที่ต้องจ่าย
นักการตลาดอาจแย้งว่า: ต้องมีคนเห็นก่อน ถึงจะมีสิทธิ์พูดเรื่องความเหมาะสม ฉันเข้าใจความจริงข้อนี้ ตารางนัดหมายที่ว่างเปล่าไม่ได้ช่วยจ่ายค่าเช่า เพียงเพราะวางจุดยืนไว้สวยงาม
แต่การปรับคำแนะนำตัวให้อยู่ในรูปแบบที่ AI อ่านเข้าใจได้ง่าย ก็มีความสูญเสียอีกแบบหนึ่งเช่นกัน ความอดทน การตัดสินใจเฉพาะหน้า และความใส่ใจที่ยอมรอเพิ่มอีกสิบนาที ซึ่งยากจะย่อให้ลงช่องข้อมูลได้ อาจเป็นเหตุผลที่ลูกค้ากลับมาต่างหาก
กรณีตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม ขอบเขตบริการที่ชัดเจน และข้อมูลที่ตรวจสอบได้ สามารถทิ้งเบาะแสบางส่วนของคุณค่าเหล่านี้ไว้ได้ แต่สิ่งเหล่านี้ก็ยังไม่ใช่ทั้งหมดของคนคนหนึ่ง และยิ่งไม่อาจทำให้เรารู้ว่าแต่ละระบบจะเลือกอย่างไร
ฉันนึกภาพช่างรุ่นเก๋าคนนั้น ถือโทรศัพท์หลังมื้อเย็น ค่อย ๆ เติมคำแนะนำร้าน ลูกสาวถามว่าเขามีจุดเด่นอะไร เขาคิดอยู่ตั้งนาน ก่อนจะพูดเพียงว่า: “คราบน้ำบางแห่งไม่ได้มาจากชั้นบนรั่ว ฉันไม่อยากให้คนเสียเงินฟรี”
เคอร์เซอร์หยุดอยู่หลังคำว่า “ตรวจหารอยรั่วอย่างมืออาชีพ” ลูกสาวพิมพ์ประโยคนั้นลงไปด้วย