ก้าวแรกของการนำ AI มาใช้ทำการตลาด อาจเป็นการเขียนคำว่า “เราเป็นมืออาชีพ” ให้น้อยลงหน่อย

ลองนึกภาพร้านผ้าม่านตรงปากซอย เจ้าของร้านเปิดเครื่องมือ AI แล้วพิมพ์ว่า “ช่วยเขียนข้อความการตลาดที่อบอุ่นให้หน่อย”

ไม่กี่วินาทีต่อมา บนหน้าจอก็ปรากฏข้อความว่า “ใช้ม่านแห่งความอ่อนโยน เก็บความสุขของบ้านไว้”

สวยดี ร้านขายโซฟาข้าง ๆ ก็ใช้ได้ บริษัทออกแบบภายในชั้นบนก็ใช้ได้ แค่เปลี่ยนคำว่า “ม่าน” เป็น “แก้ว” ร้านอาหารเช้าก็มีโพสต์สำหรับวันพรุ่งนี้แล้ว

ฉันอดรู้สึกเห็นใจเธอไม่ได้ เธอจ่ายเงินซื้อเครื่องมือเพราะหวังให้กิจการดีขึ้น แต่สิ่งแรกที่ได้กลับเป็นข้อความที่ใคร ๆ ก็พูดได้

ยิ่งเครื่องมือเขียนเก่ง คุณก็ยิ่งอาจเหมือนคนอื่น

พอเห็นหัวข้ออย่างอันดับความนิยมและอันดับการทำกำไรของเครื่องมือ AI ก็อดอยากถามไม่ได้ว่า ตัวไหนคุ้มค่าที่สุดที่จะซื้อ? ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมมีงบประมาณจำกัด อยากเลี่ยงการลองผิดลองถูกที่เสียเปล่า ก็เป็นเรื่องที่เข้าใจได้อย่างยิ่ง

แต่ฉันอยากขยับก้าวแรกให้มาก่อนหน้านั้นอีกหน่อย: หาสักเรื่องที่คุณทำได้จริงและลูกค้าก็ให้ความสำคัญ แล้วค่อยขอให้ AI ช่วยถ่ายทอดออกมา

ฟังดูช้าจัง คนอื่นเขาโพสต์กันแบบอัตโนมัติแล้ว เรายังนั่งถามคำถามกันอยู่ในร้านอีกหรือ?

เพราะ “ผลิตเนื้อหาได้ไม่มากพอ” กับ “คนอื่นไม่เข้าใจว่าคุณเหมาะกับใคร” ต้องใช้วิธีแก้คนละแบบ ถ้ายังไม่จัดการอย่างหลัง AI ก็แค่พิมพ์คำแนะนำตัวที่คลุมเครือให้กลายเป็นกองกระดาษที่หนาขึ้น

สิ่งที่ลูกค้ามองหา มักไม่ใช่ชื่อตำแหน่งของคุณ

สมมติว่ามีคนถาม AI ว่า “ห้องเช่าโดนแดดบ่ายส่องจากทิศตะวันตก เจาะผนังไม่ได้ งบจำกัด มีทางเลือกเรื่องผ้าม่านแบบไหนบ้าง?”

ถ้าหน้าร้านเขียนไว้แค่ “ติดตั้งอย่างมืออาชีพ คุณภาพเป็นหนึ่ง ใส่ใจบริการ” อ่านจบก็ยังไม่รู้ว่ารับโจทย์นี้ได้หรือเปล่า แต่ถ้าเขียนว่า “ส่งรูปกรอบหน้าต่างมาให้ประเมินวิธีติดตั้งแบบไม่เจาะก่อนได้ ใช้ไม่ได้กับหน้าต่างบางแบบ มีตัวอย่างผ้ากันแสงให้เปรียบเทียบ” อย่างน้อยก็มีข้อมูลให้ใช้พิจารณา

ไม่ได้หมายความว่าเขียนชัดเจนแล้วจะรับประกันว่า AI จะแนะนำร้านคุณ การจะถูกค้นพบหรือไม่ ยังเกี่ยวข้องกับการเข้าถึงหน้าเว็บ ความเป็นปัจจุบันของข้อมูล และวิธีประมวลผลของบริการค้นหาแต่ละแห่งด้วย

แต่เมื่อนำคำแนะนำร้านทั้งสองแบบมาวางตรงหน้า แบบไหนนำไปตอบคำถามลูกค้าได้ง่ายกว่า? ความแตกต่างนั้นจับต้องได้จริง ๆ

คนทำการตลาดดิจิทัลคุ้นเคยกับการทำให้คนเห็น แต่ในบริบทของการค้นหาและแนะนำโดย AI สิ่งที่ฉันให้ความสำคัญมากกว่าคือ: หลังจากมีคนเห็นแล้ว มีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเพียงพอหรือไม่ ที่จะเชื่อมความสามารถของคุณเข้ากับความต้องการนั้น

งานแรกที่มอบให้ AI อาจเป็นงานเล็ก ๆ ก็ได้

อย่าเพิ่งรีบวางตารางเนื้อหาทั้งปี ลองนำบทสนทนาก่อนปิดการขายช่วงหลัง ๆ มาสักสองสามครั้ง ปิดชื่อ เบอร์โทรศัพท์ และข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ แล้วให้ AI สรุปว่าลูกค้ากังวลเรื่องอะไรซ้ำ ๆ จากนั้นให้คนที่ให้บริการจริงตรวจสอบอีกครั้ง

กลัวว่าตอนติดตั้งจะทำบ้านสกปรก? กลัวมีค่าใช้จ่ายเพิ่มจากราคาที่เสนอ? หรือกลัวลางานรอทั้งวันแล้วช่างไม่มา?

จากนั้นเลือกข้อกังวลสักเรื่องที่คุณตอบได้ แล้วเพิ่มคำตอบลงในหน้าบริการ: จัดการอย่างไร ต้องมีเงื่อนไขอะไร และกรณีไหนที่ทำไม่ได้ นี่คืองานเล็ก ๆ ที่เริ่มทำได้

บางคนอาจลังเลว่า เขียนข้อจำกัดออกไปแล้วจะทำให้ได้งานน้อยลงหรือเปล่า? ก็เป็นไปได้ สำหรับร้านเล็ก ๆ ทุกงานล้วนสำคัญ ความรู้สึกหนักใจนี้เป็นเรื่องจริง แต่ความต้องการที่เดิมก็รับมือได้ไม่ดีอยู่แล้ว อาจกินเวลาเจ้าของร้านไปทั้งบ่ายเช่นกัน

กลับมาที่ร้านผ้าม่านแห่งนั้น เจ้าของร้านมองคำถามที่ AI สรุปไว้ แล้วจู่ ๆ ก็ยิ้มออกมา “ที่แท้สิ่งที่ทุกคนกลัวที่สุด คือฉันจะบอกให้เขาทำใหม่ทั้งบ้าน ฉันช่วยเปลี่ยนให้แค่หน้าต่างบานเดียวอยู่บ่อย ๆ นะ”

เธอลบข้อความ “ใช้ม่านแห่งความอ่อนโยน เก็บความสุขของบ้านไว้” แล้วค่อย ๆ พิมพ์ว่า “อยากเปลี่ยนแค่หน้าต่างบานเดียว ก็นำรูปมาสอบถามได้”